在这个模型中,我们可以看到@RISK是如何被用来分析电子电路生产质量的.电路的功率(Power Draw)必须要在一定的范围内,以便保持功能正常.@RISK将显示出功率不符合规格的频率,哪个变量导致了这些结果.

下面是@RISK模型在Microsoft Excel中的截图.点击这里来下载这个模型.要使这个模型起作用,您必须先在您的机器上安装@RISK.要下载@RISK免费试用版,请点击这里.

说明

这个简单的DC电路包含两个电压源 - 一个独立,另一个不独立 - 和两个电阻器.独立电压源由设计工程师指定,具有一个5,550 W + 300 W的操作功率范围.如果独立电压源上的功率超出了规格,电路将毁坏.设计性能结果很清楚的表明设计在对一些位于限制上限和下限部分的电路不能保持很好的性能.PNC值表明预期的在规格上限和下限部分的非一致性单元的百分比。

这个模型的基本逻辑遵循:

模型基于已知信息和在模型中的假设来计算每个成分(component)的标准差:1)成分(component)值的均值在公差内是居中的.2)成分(component)值是正态分布的.注意如果需要,@RISK能够被用来拟合概率分布到一个数据集上,或模拟其它类型的概率分布.

@RISK敏感性分析标识导致输出产生波动的输入变量.敏感性显示两个电压源是导致在能量消耗方面波动的主要原因.有了这个信息后,工程团队就能把他们的改善努力集中到电压源上,而不是电阻器上.

模型能够被用来检验不同的成分和公差,能够被用来比较的性能和产量,和能被选择来最大化产量和减少费用的最优方案.

下载模型:电子电路分析

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