RATS特征列表

下面列出的是在RATS中包含的主要特征列表：

统计特征

评估技术

多元回归包括逐步回归
带自回归误差的回归分析
异方差性(heteroscedasticity)/序列相关修正，包括Newey-West
非线性最小二乘法
线性，非线性和自相关模型的两阶段最小二乘法
评估ARCH和GARCH模型(单变量和多变量)的内建指令
似无关回归分析和三阶段最小二乘法
非线性系统评估
广义矩估计方法
极大似然评估
约束最优化
内置假设检验
Logit和概率模型
截尾/删减数据
固定/随机效果评估
非参数回归分析
核心密度评估
稳健性评估
递归最小二乘法
状态矢量空间模型
神经网络模型
线性和二次规划

时间序列过程

支持任意滞后结构的ARIMA模型，包括乘数季节性模型
转换函数/干预模型
向量自回归，包括结构向量自回归
脉冲响应，变异分解
纠错模型
卡尔曼滤波分析
光谱分析

预测

时间序列模型
回归模型
指数平滑
并发等式模型(无限数量的等式)
随机或用户提供的缓冲(shocks)的模拟
预测性能统计

界面

交互式RATS编辑器

交互式文本编辑器界面，方便了编写，测试，修改和重新运行程序
大量的功能都带有菜单驱动式精灵，包括读取数据，评估回归，检验假设等等
输出能够导出到电子表单式窗口，用以方便的输出或复制粘贴到其他应用程序

批处理模式

在批处理模式可以从命令提示中执行完整的程序，直接在Windows资源管理器中拖拉或单击快捷键图标

处理数据

图形

高质量时间序列图形
高分辨率X-Y散点图
双尺度图形
等高线图形
复制/粘贴图形到其他的应用中
把图形导出成多种格式，包括PostScript和WMF

数据输入

用以读入数据的菜单驱动式"数据精灵"
读取和修改Excel XLS，WKS，ASCII，DIF，PRN，DBF，Haver和其他的数据文件
屏幕式数据编辑器
事实上可以处理任意的数据频率，包括每天的，每周的，当天的和面板数据
RATS数据文件格式是快速而合适的，支持所有的频率，允许你在同一个文件中保存不同频率的序列
方便转换数据到不同的频率

数据转换

使用代数公式进行灵活的转换
方便的创建趋势序列，季节性，和时间周期哑元(dummies)
专门的区分和过滤操作

编程能力

可编程界面

大量循环的能力及支持把操作应用到变量列表，使得自动完成大量的重复性任务成为可能
你能够编写用来执行单指令的过程，和编写你自己可调用函数
由全世界RATS用户编写的过程库可从网站上免费下载
大量的界面相关的指令，允许你创建你自己的下拉式菜单，自定义对话框等