CONTRAST 子命令 (COXREG 命令)
CONTRAST指定用于分类协变量的对比类型。分类协变量回归系数的解释取决于所使用的对比。默认值为INDICATOR。有关对比类型的说明，请参见附录。
- 类别协变量在对比后的括号中指定。
- 如果分类变量有n个值，则对比矩阵中将有n-1行。在分析中，每个对比矩阵都被视为一组自变量。
- 每个CONTRAST子命令只能指定一个变量，但可以指定多个子命令CONTRAST。
- 您可以在变量规范后面的括号中指定一个对比度关键字，以请求特定的对比度类型。
提供了以下对比类型:
INDICATOR(refcat)
指示符变量。这是缺省值。 这些对比指示类别成员资格是否存在。 缺省情况下， refcat 是第一个类别 (在对比矩阵中表示为一行零)。 要省略除第一个类别以外的类别，请在关键字 INDICATOR后面的括号中指定类别的序号 (不一定与其值相同)。
DEVIATION(refcat)
与总体效应的偏差。将自变量的每个类别的效应 (一个除外) 与整体效应进行比较。Refcat 是不显示其参数估计值的类别 (必须根据其他值进行计算)。 缺省情况下，refcat 是第一个类别。 要省略除第一个类别以外的类别，请在关键字 DEVIATION后面的括号中指定省略的类别的序号 (不一定与其值相同)。
SIMPLE(refcat)
将自变量的每个类别 (第一个类别除外) 与第一个类别进行比较。要使用除第一个类别以外的类别作为省略的参考类别，请在关键字 SIMPLE后面的括号中指定其序号 (不一定与其值相同)。
DIFFERENCE
差分或逆 Helmert 对比。协变量的每个类别 (第一个除外) 的效应与先前类别的平均效应进行比较。
HELMERT
Helmert 对比。自变量的每个类别的效应 (最后一个除外) 与后续类别的均值效应进行比较。
POLYNOMIAL(metric)
多项式对比。第一自由度包含跨自变量类别的线性效应，第二自由度包含二次效应，依此类推。 缺省情况下，假定类别的间距相等; 可以通过在关键字 POLYNOMIAL后面的括号中输入一个由自变量的每个类别的一个整数组成的度量来指定不等间距。 例如， CONTRAST (激励) = POLYNOMIAL (1,2, 4) 指示 激励 的三个级别实际上是 1:2:4 的比例。 缺省度量值始终为 (1,2 ， ... ，k) ，其中涉及 k 个类别。 只有度量值项之间的相对差异: (1,2, 4) 是与 (2,3, 5) 或 (20,30,50) 相同的度量值，因为在每个实例中，第二个数字与第三个数字之间的差异是第一个数字与第二个数字之间的差异的两倍。
REPEATED
相邻类别的比较。将自变量的每个类别 (最后一个除外) 与下一个类别进行比较。
SPECIAL(matrix)
用户定义的对比。在此关键字之后，将在括号中输入一个矩阵，其中包含 k-1 行和 k 列，其中 k 是自变量的类别数。 对比矩阵的行包含特殊对比，指示类别之间的期望比较。 如果特殊对比是彼此的线性组合，那么 COXREG 将报告线性依赖关系并停止处理。 如果输入 k 行，那么将废弃第一行，并且仅使用最后的 k-1 行作为分析中的对比矩阵。
示例
COXREG VARIABLES = SURVIVAL WITH GROUP
/STATUS SURVSTA (1)
/STRATA=LOCATION
/CATEGORICAL = GROUP
/CONTRAST(GROUP)=SPECIAL(2 -1 -1
0 1 -1).
- CATEGORICAL 上的 GROUP 规范将变量替换为一组对比变量。
- GROUP 标识个案是否在三个处理组中的一个处理组中。
- 请求 SPECIAL 类型对比。 在括号中输入三列两行对比矩阵。
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