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使用新的SPSS Complex Samples附加模块, 您在分析调查数据样本时可以得到更精确的结果。绝大多数统计软件假定数据来自简单随机取样, 但如果您进行大规模的调查,简单随机取样通常是不现实或不划算的。 SPSS Complex Samples拥有专门的规划工具和统计方法, 能减少得出错误或误导性推论的风险。它将抽样设计融入调查分析之中,使您对复杂抽样数据的总体 得到更加有效的统计推论。它对于调查、市场、民意研究人员或者社会科学家来说是必不可少的统计工具, 因为他们经常在调查和研究中使用复杂抽样数据。 研究人员使用抽样调查方法 ,从一个已知大小、大规模的总体中,选定并测量一个样本,从中获得总体的信息。由于该总体中各部分特征的多样性, 研究人员在样本选择过程中使用科学的抽样设计,以避免对总体的歪曲,并做出推论。 用这个新的附加模块,您可以: 正确、简单用从分层、分群 或者多阶段抽样来计算统计量及它们的标准误。 在各种研究领域使用SPSS Complex Samples:
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