|
SPSS Conjoint-揭示消费者偏好,帮您改进产品、有效定价
 |
SPSS Conjoint 模块使您理解促成购买决定的因素。图例中,您可以很快发现各项内容:品牌(brand name), 认证标记(seal of approval),退款保证(money-back guarantee),包装设计(package design)以及价格(price) 在顾客购买决策中的影响力。 |
赢得新的商机
找出对潜在顾客来说最重要的产品特征。
提高客户忠诚度
发现对您的现有客户来说最重要的产品特征。
增加交叉销售额
测定产品品质对客户行为作用的影响力。
什么是SPSS联合分析
SPSS联合分析是包含三个相互关联过程的一个系统,用于进行全特征联合分析。
联合分析是市场研究人员所做的一种试验。它使研究人员了解消费者的偏好,或在一定产品属性及其水平条件下的产品评定。
进行联合试验的目的是了解产品属性的相对重要性及其可取的水平。研究人员可以模拟产品偏好的市场份额,甚至是在对构成"产品"的因子水平的特殊组合还没有明确判断的情况下。
有很多近似的方法进行联合分析。在全特征联合分析中, 产品卡片包括对要考虑的每一项产品属性的水平设置。这样的一组卡片可以是属性水平所有可能的组合(每张卡片为一个组合)或其中的一些片段。研究人员通常只对一个片段感兴趣,因为如果列出所有可能的组合,会产生过多的产品卡片,造成人力、物力和时间浪费,可靠性也会受到影响。
片段因子设计需要借助计算机的支持,叫做正交设计(ORTHOPLAN)。
研究人员通常把选择表现为主题按偏好排序的一组卡片。PLANCARD过程用于产生这种卡片。
全特征联合分析数据可以用一般的最小二乘法回归进行分析。联合分析过程是回归的一个特制版本。
谁应该使用联合分析
市场研究人员
新产品开发部门,尤其是产品有"硬"属性的时候。例如,对小汽车来讲,两个门还是四个门是一个困难的选择,"让我感到安全"或"让我感到强力"则是"软"属性。
联合分析帮您做些什么
了解在消费者心目中什么产品属性是重要的
了解最偏爱的属性水平是什么
进行定价研究
进行品牌价格研究o 在产品投入大批量生产之前进行这些研究,以避免可能的失误。市场研究人员是产品开发部门和销售部门的良师益友。产品开发要花费很多资源,好的研究有助于保证工作努力是用在了成功的产品上,以及开发的产品易于销售。
联合分析是如何工作的
考虑研究应该包括的产品属性。所有重要的属性都应该被包括进去,遗漏重要属性对结果会有负面影响。另一方面,也不要包括过多的属性。
考虑属性水平。水平要仔细选择。这经常用价格来表述。太窄的价格范围会使价格在研究中变得不太重要。价格范围太宽会使价格作为一个因子占优势地位。
考虑产品卡片的数量。数量过少会导致数据中包含的信息太少,而过多的数量会使回答者非常疲惫,并可能影响数据的可靠性。
用正交设计生成一个包含适量产品卡片的正交主效果片段因子设计。没有计算机的辅助这些设计很难完成。
用Plancards过程为主题排序和分等任务生成实际产品卡片。
用联合分析了解产品属性的重要性、偏爱的属性水平和希望要的产品。
系统需要
SPSS Base 12.0 for Windows
1MB硬盘空间
CALL or Email
(021)50391085
(021)50391085
sales#cabit.com.cn(请将#替换为@)
|