SPSS Trends-用强有力的时间序列分析工具做更好的预测

图中数据表说明了在10多年中用季节变化可以阐明关系

“时间序列分析是分析历史资料、建立模型与预测未来事件的有力工具。不管是什么样的数据 -- 销售数字、学生入学、犯罪率，只要用SPSS Trends点击几下鼠标都可以帮您分析出来。易于使用的图形化用户界面使您可以方便地进行分析。SPSS Trends是目前功能最强的时间序列分析工具。”

SPSS Trends可以完成多种任务，包括：

生产管理：监控质量标准
数据处理：管理预测系统的效能
预算管理：执行销售预测
公共政策研究：探讨民意

深入的建模支持

SPSS Trends为建立预测模型的每一阶段提供灵活的选择，使您能够获得最佳的解决方案。为帮助您确定最合适的模型，SPSS Trends生成大量图形，让您对数据有一个初步的视觉概念。

SPSS Trends 提供以下一流的评估过程：

用Box-Jenkins分析做非季节性和单变量模型的分析预测
用Access procedures分析程序处理季节性因素
估计12种指数平滑模型的多达4个参数
使用不同的回归方法：趋势回归, 含一阶自回归误差的回归模型
把一个时间序列分解成它的谐波因子

丰富的诊断方法为您检查模型的拟合性

SPSS Trends通过生成统计量和正态概率图，来评估模型和数据的拟合性。 自动生成的标准误和其他统计量使得适配性的评估变得很容易。自动生成的高解晰度图形增强您的分析结果。 当求出拟合度检验统计量时，就自动把它分成历史和即时两部分来显示，让您看得更清晰。

使您的分析变得简单容易 SPSS Trends用简单易用的图形界面为您提供完整和灵活的时间序列分析工具。您只需要用鼠标点击描述每一步骤的对话框就可以仔细调整分析选项。

用历史预言未来

用简单、有效的平滑技术进行高质量的预测。

把序列分解为元素

保存季节性因子和趋势，误差元素自动循环。

使用高级建模技术

ARIMA -- 强大的建模技术。

系统需要

SPSS Base 12.0
1MB 硬盘空间
其他系统需求根据平台的不同而异

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