图形
散点图
- X图
- X-Y图
- 多X-Y图
- 极坐标图
- X-Y-Z图
- 多X-Y-Z图
- 球面坐标图
- 矩阵图
探索图
- 箱线图
- 点图
- 频数直方图
- 正态概率图
- 气泡式图表
- 雷达/蜘蛛网图
时间序列图
- X图
- 运行图
- 成分线条图
- High-Low-Close图
商业图表
- 条形图
- 饼图
- 多条形图
概率分布
样条(Spline)
- 三次样条(Cubic Spline)
- 双三次样条(Bicubic Spline)
曲面和等高线图
自定义图表

描述
数值数据
- 单变量分析
- 多变量分析
- 子集分析
- Rowwise统计
- 能力变换
- 统计公差限
- 异常值识别
- 假设检验
分类数据
- 表格
- Map by State
- 交叉表
- 列联表
- 假设检验

描述(连续)
分布拟合
- 概率分布
- 概率图
- 拟合删减数据
- 拟合非删减数据
生命数据
- 生命表格(间隔)
- 生命表格(次数)
- Weibull分析
- Arrhenius图
时间序列
- 描述性方法

比较
双样本
- 独立样本
- 配对样本
- 假设检验
多样本
- 多样本比较
- 比例比较
- 比率比较
方差分析
- 因子均值图
- 单因子方差分析
- 多因子方差分析
- 双向表格的中位数平滑
- 方差组分

相关
单因子
- 简单回归
- 多项式回归
- Box-Cox变换
多因子
- 多变量分析(相关)
- 多元回归

SnapStats
单样本分析
双样本分析
配对样本比较
多样本比较
曲线拟合

工具
表达式求解器
样本大小决定
- 单样本
- 双或多样本

描述
多变量方法
- 首要成分
- 因子分析
- 典型相关(Canonical Correlations)
- 聚类分析
时间序列
- 平滑
- 季节性分解

比较
方差分析
- 一般线性模型

相关
单因子
- 校准
- 回归线比较
多因子
- 回归模型选择
- 非线性回归
- 岭回归(Ridge Regression)
- 一般线性模型
- 偏最小二乘
属性数据
- Logistic回归
- 概率分析(Probit Analysis)
- 泊松回归
- 负二项式回归
生命数据
- 参数方法
- Cox比例风险
分类方法
- 判别式分析
- 神经网络

预测
用户指定的模型
自动模型选择

DOE
设计创建
- 创建新的设计
- 增大已有设计
- 优化设计(D最佳)
- 筛选设计选择
- 转换数据文件
设计分析
- 分析设计
- 多响应值优化

SnapStats
能力评估(单值)
能力评估(分组数据)
量具重复性&再现性
自动预测

工具
样本大小决定
- 控制图
- 筛选设计
六西格玛计算器

SPC
质量评估
- Pareto分析
- QFD矩阵
- 质量成本趋势分析
- 因果图表
- 流程图
- 多变异图
能力分析
连续数据
- 单值
- 分组数据
- 多变量能力
属性数据
- 百分比缺陷
- 每单位缺陷
控制图
基础变量图
- 子组均值和极差图
- 子组均值和标准差图
- 子组均值和方差图
- - 中位数和极差图
单值图
基础属性图
- 次品率图(p)
- 次品数图(np)
- 单位缺陷数图(u)
- 缺陷数图(c)
时间权重控制图
- 移动平均图
- MA单值图
- EWMA图
- EWMA单值图
- CuSum图(V-Mask)
- CuSum单值图(V-Mask)
- CuSum图(表格)
- CuSum单值图(表格)
多变量控制图
- T平方图
- 多变量EWMA图
特殊目的控制图
- ARIMA图
- ARIMA单值图
- 接受图
- 接受单值图
- 工具磨损图
- 工具磨损单值图
- Cuscore图
- Cuscore单值图
量具研究
连续数据
- 量具研究构建
- 均值和极差方法
- 回归分析方法
- 极差方法
- 量具线性和准确性
属性数据
- 量具研究构建
- 风险分析方法
- 分析法
- 信号理论方法
验收抽样
- 连续数据
- 属性数据