SigmaXL
强大的统计和图形分析
当前版本：11 | 最新更新
SigmaXL Version 11 是一款功能强大且易于使用的统计分析软件，专为质量改进、六西格玛项目和数据分析而设计。它提供了广泛的功能，涵盖了从数据操作到高级统计分析的各个方面。以下是 SigmaXL Version 11 的主要功能和特点的详细介绍。
数据操作与管理
SigmaXL 提供了强大的数据操作功能，帮助用户轻松处理和准备数据。这些功能包括：
- 数据清洗和转换工具，如缺失值处理、数据标准化等。
- 支持多种数据格式的导入和导出，确保数据的灵活性和兼容性。
- 提供数据分组、排序和筛选功能，方便用户根据需求进行数据处理。
模板与计算器
SigmaXL 提供了一系列的模板和计算器，帮助用户快速进行统计分析和质量改进。这些模板和计算器包括：
- 测量系统分析（MSA）模板：支持多种测量系统分析方法，如 Type 1 Gage Study、Gage Bias and Linearity Study、Gage R&R Study 等。
- 过程西格玛水平和过程能力计算器：帮助用户评估过程的性能和能力。
- 容差区间计算器：用于计算正态分布的确切容差区间。
- 实验设计（DOE）模板：支持 2 到 5 因素的 2 水平全因子和部分因子设计，以及 Taguchi DOE 模板。
- 控制图模板：提供多种控制图模板，如单值图、C 图等。
图形工具
SigmaXL 提供了丰富的图形工具，帮助用户直观地展示和分析数据。这些工具包括：
- 图形工具选择指南：帮助用户选择合适的图形工具。
- 基本和高级帕累托图：用于展示数据的分布情况。
- 热图：用于展示数据的热力分布。
- 直方图：支持多种直方图类型，包括基本直方图、多直方图和描述性统计。
- 点图、箱线图和区间图：用于展示数据的分布和比较。
- 交互图：用于展示数据的交互效应。
- 正态概率图：用于评估数据的正态性。
- 运行图：用于检测数据的随机性和趋势。
- 多变量图：用于展示多个变量之间的关系。
- 散点图和散点图矩阵：用于展示变量之间的相关性。
- XYZ 等高线/表面图：用于展示三维数据的分布。
统计工具
SigmaXL 提供了全面的统计分析工具，帮助用户进行深入的数据分析。这些工具包括：
- 假设检验：支持多种假设检验方法，如单样本 t 检验、双样本 t 检验、方差分析等。
- 相关性分析：支持 Pearson 和 Spearman 秩相关性分析。
- 回归分析：支持多种回归分析方法，包括线性回归、非线性回归等。
- 方差分析：支持单因素和双因素方差分析。
- 等方差检验：支持 Bartlett、Levene 和 Welch 方差检验。
- 多重比较方法：支持 Fisher、Tukey、Dunnett 等多重比较方法。
- 随机性检验：支持非参数随机性检验。
- 异常值检测：支持多种异常值检测方法。
- 过程能力分析：支持多种过程能力指数的计算，如 Cp、Cpk、Pp、Ppk 等。
- 可靠性分析：支持多种可靠性分析方法，如 Weibull 分析等。
- 时间序列分析：支持时间序列的预测和控制图分析。
测量系统分析
SigmaXL 提供了全面的测量系统分析工具，帮助用户评估测量系统的准确性和精确性。这些工具包括：
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Gage R&R 研究：支持多种 Gage R&R 研究方法，如交叉设计、嵌套设计和扩展设计。
- 属性 Gage R&R：用于评估属性测量系统的可靠性。
- 正交回归：用于评估测量系统的偏差和线性。
过程能力分析
SigmaXL 提供了多种过程能力分析工具，帮助用户评估过程的性能和能力。这些工具包括：
- 过程能力组合报告：支持多种分布的拟合和过程能力指数的计算。
- 非正态数据的过程能力分析：支持多种非正态分布的拟合和过程能力指数的计算。
实验设计
SigmaXL 提供了强大的实验设计工具，帮助用户设计和分析实验。这些工具包括：
- 2 水平因子设计：支持多种 2 水平因子设计方法，如全因子设计和部分因子设计。
- 响应面设计：支持多种响应面设计方法，如中心复合设计和 Box-Behnken 设计。
- 筛选设计：支持多种筛选设计方法，如 Definitive Screening Design。
- 最优设计：支持多种最优设计方法，如 D-Optimal、I-Optimal 和 A-Optimal 设计。
控制图
SigmaXL 提供了多种控制图工具，帮助用户监控过程的稳定性。这些工具包括：
- 单值图和移动范围图：用于监控单个数据点的变化。
- X-Bar 和 R 图：用于监控样本均值和范围的变化。
- X-Bar 和 S 图：用于监控样本均值和标准差的变化。
- P 图和 NP 图：用于监控样本比例的变化。
- C 图和 U 图：用于监控样本计数的变化。
- P' 图和 U' 图：用于处理过度离散的情况。
可靠性分析
SigmaXL 提供了多种可靠性分析工具，帮助用户评估产品的可靠性。这些工具包括：
- Weibull 分析：用于评估产品的寿命分布。
- 可靠性增长分析：用于评估产品的可靠性增长情况。
时间序列分析
SigmaXL 提供了多种时间序列分析工具，帮助用户预测和监控时间序列数据。这些工具包括：
- 时间序列预测：支持多种时间序列预测方法，如 ARIMA 模型。
- 时间序列控制图：用于监控时间序列数据的稳定性。
新功能
SigmaXL Version 11 引入了许多新功能和改进，进一步提升了用户体验和分析能力。这些新功能包括：
- 改进的 2 水平因子设计：支持更多设计运行和因素。
- 改进的响应面设计：支持更多设计运行和因素。
- 最优设计：支持更多因素和约束条件。
- 改进的控制图：支持更多控制图类型和选项。
- 改进的可靠性分析：支持更多可靠性分析方法。
系统需求
最低系统要求：
- 计算机和处理器：1 GHz 处理器或更高。
- 内存：4 GB RAM 或更大。
- 硬盘：1 GB 可用硬盘空间。
- 显示器：1024x768 或更高分辨率的显示器。
- 操作系统：Microsoft Windows 10** 或更高版本的操作系统。
- Microsoft Excel 版本：Excel 2016 或更高版本**，或 Excel for Microsoft 365。
- 浏览器：SigmaXL Help 需要一个可用的浏览器。
- 连接：SigmaXL 帮助和互联网激活需要互联网连接（也可离线激活）。
注： ** Excel 2016/2019 和 Windows 10 的扩展支持将于2025 年 10 月 14 日 结束。SigmaXL 与 Microsoft Office Online、Office 365 云应用程序、Chromebook 或 Google Sheets 不兼容。
注意：用户必须具有管理权限才能安装 SigmaXL。
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