当前版本


通用的代数建模语言	GAMS模型的图形用户界面	GAMSPy Python 集成	可扩展的模型部署
GAMS 50.3.0（2025年6月30日）版本说明 \| 了解更多	GAMS MIRO 2.12.1（2025年7月24日）版本说明 \| 了解更多	GAMSPy 1.14.0（2025年8月4日）版本说明 \| 了解更多	Engine 24.04.11 (2024年4月11日) 版本说明 \| 了解更多
用我们的易于学习，高效的建模语言来表达您的优化问题。使用世界级的数学求解器找到最优解。	为GAMS模型开发交互式用户界面，并将其部署在本地或部署到云中。包括了强大的可视化和分析功能。	利用GAMS的高性能执行系统和灵活的Python语言，直接用Python毫不费力地创建复杂的数学模型。	使用我们的Engine SaaS在本地或云中求解您的模型。当事情不得不运转的时候，这是一个高度可扩展性和可靠的选择。

案例研究


分配户外广告活动	使用GAMS模拟欧盟交通碳强度目标	将大型电力模型过渡到云	高档鞋制造商GOERTZ的零售库存再分配
VIOOH使媒体所有者能够有效地管理他们的大型面板库存，以满足其客户的业务需求。	ICCT要求GAMS开发、测试和运行欧盟运输部门的局部均衡模型。	Stadtwerke München最近将其位于GAMS的大型能源市场模型转移到了亚马逊云。	Goertz利用GAMS实施了一个商店到商店的库存再分配方案，为他们节省了时间和金钱。

下载试用

GAMS 50.1.0 演示版下载

下载试用

*如果没有有效的GAMS许可，系统将无法运行。试用版/演示版无需单独申请演示授权。

试用版有如下限制：

1.模型限制：
约束和变量数限制为300
非零元素数量限制为2000，其中1000个非线性
离散变量数量限制为50，包括半连续，半整数和SOSo-Sets成员

2.全局求解器限制：
约束和变量数限制：10

求解器


GAMS/BARON	GAMS/CONOPT	GAMS/CPLEX	CAMS/MINOS
分支和归约优化导航器（BARON）是用于非线性（NLP）和混合整数非线性程序（MINLP）全局解的GAMS求解器。	GAMS/CONOPT非常适合具有非常非线性约束的模型。如果在优化过程中遇到求解器在保持可行性方面存在问题，则应尝试CONOPT。	GAMS/Cplex允许用户将GAMS的高级建模功能与Cplex优化器的功能结合起来。Cplex优化器旨在快速解决大型、困难的问题，用户干预最少。	GAMS/MINOS是一个专门改编的求解器版本，用于在GAMS环境中求解线性和非线性规划问题。
GAMS求解器简短介绍

GAMS 50.0更新

2025 年 6–7 月，GAMS 连续发布了 50.1.0（Major） 与 50.2.0（Minor） 两个版本，累计带来 120 余项更新，涵盖核心引擎、求解器、开发工具、API、模型库与安装体验等维度。本文将按模块为您梳理全部关键变化，帮助研发团队迅速定位升级价值与迁移注意事项。点击了解更多

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