Loglinear Analysis MT
The Loglinear Analysis MT 应用模块(LOGLIN)包含使用对数线性分析分析分类数据的程序。这个应用程序是线程安全的，并且利用了结构。该估计基于以下假设...
Loglinear Analysis MT
Loglinear Analysis MT应用模块(LOGLIN)包含使用对数线性分析分析分类数据的程序。这个应用程序是线程安全的，并且利用了结构。
该估计基于K路表的单元是独立泊松随机变量的假设。使用A. Agresti (1984)对有序分类数据的分析中发现的算法，通过应用牛顿-拉夫森方法来找到参数。
您可以构建自己的设计矩阵，或者使用LOGLIN程序为你计算一个。您也可以选择约束类型和参数。
平台: Windows, Mac 和 Linux.
需求: GAUSS/GAUSS Engine/GAUSS Light v8.0 或更高
特征
- 根据给定的拟合配置拟合分层模型
- 将适合表的所有三向分层模型
- 提供细胞重量
- LOGLIN可以估计Y.M.M. Bishop、S.E. Fienberg和P.W. Holland (1975)的《离散多变量分析》、S. Haberman (1979)的《定性数据分析》第1卷和第2卷以及A. Agresti的书所描述的大多数模型。
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