Linear Programming MT
LPMT是为解决小型和大型线性规划问题而设计的。
Linear Programming MT
Linear Programming MT旨在解决小型和大型线性规划问题。LPMT利用稀疏矩阵和线程安全执行来轻松处理大规模约束问题。可以初始化用户指定的起始值，以进一步简化问题并减少迭代次数。
平台: Windows, Mac 和 Linux.
需求: GAUSS/GAUSS Engine/GAUSS Light v8.0或更高
Linear Programming MT 模块解决标准线性规划问题，具有以下特性:
- 线程安全执行:控制变量是模型矩阵，包含在允许程序线程安全执行的结构中。
- 稀疏矩阵:Linear Programming MT利用稀疏矩阵技术，允许分析具有非常大的约束矩阵的问题。可以分析的问题的大小取决于计算机的速度和内存量，但是具有两到三千个约束和六千多个变量的问题已经在普通PC上测试过了。
- MPS文件:程序可用于翻译MPS格式的文件。
其他产品功能
LPMT是为解决小型和大型线性规划问题而设计的。LPMT可以用初始值来初始化，例如与正在解决的问题相似的前一个问题的解决方案。这个特性可以极大地减少寻找可行起点所需的迭代次数。
特征
- 可以为变量和约束提供上限和下限
- 问题类型(最小化或最大化)
- 约束类型(< =，> =，=)
- 公差的选择
- 旋转规则
- 线程安全执行
- 稀疏矩阵
- 与MPS文件兼容
计算
- 变量和目标函数的值，并返回对偶变量
- 每个约束的状态
- 解决方案的独特性和质量
- 如果存在多个最优解
- 所需的迭代次数
- 最终依据
- 如果需要，可以生成迭代日志和/或最终报告
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