20版最新更新
下载和安装软件包只需一步
- 更快速的访问预先编译的GAUSS包，让工作更快。
- 下载，安装和更新GAUSS包甚至无需离开GAUSS软件。
- 支持付费GAUSS应用模块和新的免费GAUSS软件包！
- 从Aptech渠道下载或在整个组织中创建和共享私有软件包。
改进的面板数据功能
新功能可通过以下方式汇总组中的结果：
按年份汇总示例
//在第一列中加载具有分组数据的数据
X = loadd("grunfeld.dat", "Years + Investment");
//年度平均分组投资
mean_by_year = aggregate(X, "mean");
公司汇总示例
//在第一列中加载具有分组数据的数据
X = loadd("grunfeld.dat", "firm + Investment");
//每个公司的中位数分组投资
median_by_firm = aggregate(X, "median");
缺失值的高级插补方法
- 对预测均值匹配，局部残差抽取和线性预测插补的新支持。
- 可自定义供体数量，匹配类型和线性预测方法的选项。
可选参数：为您的程序增加功能和灵活性
新的工具套件可轻松为GAUSS过程添加可选参数。
- 轻松集成默认值。
- 在一行中检索单个或多个可选输入。
- 用于计算可选输入数量和检查输入类型的工具。
带有可选lambda估算过程的示例
此示例显示了一个简单的估算过程，该过程根据是否传入了可选输入lambda选择OLS估算还是岭回归。
// ...是可选参数的占位符
proc (1) = estimate(y, X, ...);
局部lambda;
// 获取可选 '动态参数'
lambda = getDynargs(1);
// 如果 'lambda' 没有被传入,
//这将是一个空矩阵。
if isempty(lambda);
//没有'lambda'因此执行标准的OLS
b_hat = olsRegress(y, X);
else;
//'lambda'传入因此执行岭回归
b_hat = ridgeRegress(y, X, lambda);
endif;
retp(b_hat);
endp;
上述过程的可以像这样被调用：
//OLS回归当可选输入没有被传入
b_hat = estimate(y, X);
或像这样:
//当可选输入被传入，岭回归被执行
b_hat = estimate(y, X, lambda);
扩展的图形工具
使用plotXYFill的新的填充区域图
使用plotBarH的新水平条形图。
其他新的图形功能
- plotSetLegend现在支持根据座标设置图例。
- 使用plotSetYTicInterval精确控制y轴刻度位置和间隔。
- Alpha通道支持为任何图形元素提供可选的透明度。
- 更好地控制条形图添加。
- 图例边框属性的控件。
其它新函数
- modec -每个矩阵列的计算众数.
- loaddsa - 从CSV，Excel，GAUSS，SAS或STATA数据集中加载字符串数据。
- sprintf -从矩阵和字符串列创建格式化的字符串输出。
var_names = "alpha" $| "beta" $| "gamma";
b = { 0.34, 1.9334, -0.8983 };
se = { 0.00002234, 0.013235, 0.03752 };
↓
print sprintf(fmt, var_names, b, se);
↓
alpha 0.340 (0.00)
beta 1.933 (0.01)
gamma -0.898 (0.04)
- weighted ols - 使用用户指定的权重计算加权的OLS估计值。
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