Q-Chem 7 现已发布！

我们很高兴地推出 Q-Chem 7！

立即升级，享受改进的性能和易用性，以及研究化学和光谱学的新工具。部署大规模计算和工作流程，更快获得准确结果，并将研究范围扩展到新的研究问题。

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Q-Chem 7 重点功能

QC-PBC：基于GTO的固态模拟

QC-PBC是一个全新的模块，用于处理固态体系和材料，采用全电子计算，具有周期性边界条件和高斯基组。

• DFT和TDDFT
• 用于Gamma点和k点计算的MP2、LT-MP2和MP3 ⧉
• 用于Gamma点计算的CCSD、CCSD(T)和CCSDT
• Python接口
• 几何优化
• 溶剂化（包括固-液界面方法 ⧉）
• 解析频率和声子计算

COACH泛函

COACH是一种新的范围分离杂化（RSH）meta-GGA泛函，比现有最佳RSH meta-GGA（如ωB97M-V）更准确、更具通用可迁移性。在此阅读论文。 ⧉

通过局域相关实现线性缩放

Q-Chem 7包含用于MP2和双杂化DFT的新型线性缩放局域相关算法！它比DLPNO更快、更准确，并且使用单一数值阈值，使精度调整变得简单。在此阅读论文。 ⧉

Q-Chem标准MP2、Q-Chem 7中新增的LMP2与DLPNO-MP2之间的相互作用能误差和计算时间对比。

更多前沿DFT功能

• 持续的性能改进，包括RI加速和MPI
• "稳健SCF"——改进的收敛性
• 新的复变量泛函
• 复吸收势（CAP-DFT） ⧉

MRSF-TDDFT

混合参考自旋翻转TDDFT将TDDFT扩展到双激发态、锥形交叉和断键。现在包括能量、自旋-轨道耦合性质以及波函数分析。在此阅读论文。 ⧉

新分析工具

libwfa中用于TDDFT的新型电荷转移度量。 ⧉ 这些度量相对于轨道旋转严格不变，不同于其他软件中使用的早期度量。

能量分解分析（EDA）将能量分解为具有物理意义的分量，现在包括ROKS-EDA ⧉、EDA OVOCV分析 ⧉和力分解分析（FDA） ⧉。

新光谱工具

• 用于TDDFT和EOM-CCSD的ECD
• 限制和非限制VCD
• 用于X射线光谱建模的CVS-XCIS ⧉
• 模拟俄歇衰变的新方法
• 新的ΔSCF驱动，具有易于使用的输入格式以及用于分析和可视化的实用工具（查看最近的网络研讨会 ⧉）

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Q-Chem 核心功能

密度泛函理论

• 庞大的内置密度泛函库
• 用于史上最快双杂化DFT的新型局域相关方法
• 出色的并行性能
• 新的"稳健SCF"算法，可靠收敛疑难情况

溶剂化和嵌入

• 隐式溶剂模型，包括SMD、C-PCM和COSMO
• 显式溶剂建模
• 密度嵌入方法
• 以解析成本实现快速SMD Hessian/频率

激发态与性质

• CIS
• TDDFT
• EOM-CC和ADC

后HF方法

• 耦合簇和代数图解方法
• RI-CC2
• MP2的局域相关
• CASSCF、选定CI和RAS-CI
• 自旋翻转（包括MRSF-TDDFT）
• 变分2-RDM

光谱建模

• 红外和紫外-可见光谱
• 振动光谱
• 光电子光谱
• VCD和ECD光谱
• NMR光谱
• 非线性光谱
• X射线光谱工具：XPS、XAS、XES、Auger、RIXS等

即时可用的云能力

Q-Cloud通过Amazon EC2提供快速简便的云计算，为高效工作流程提供灵活性、可扩展性和高效性能。

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试用Q-Chem的方式

IQmol ⧉ 是Q-Chem的免费开源分子编辑器和可视化包。使用我们的服务器免费运行短Q-Chem任务！

使用Q-Cloud ⧉ 通过AWS轻松在云中运行计算。

申请免费演示许可证 ⧉，在您自己的硬件上试用Q-Chem一个月！

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资源

学习与教学资源

免费教学资源，包括实验作业、视频教程、网络研讨会、研讨会和讲座。

https://www.q-chem.com/learn/ ⧉

网络研讨会系列

聆听专家和开发者介绍他们在Q-Chem中开展的激动人心的工作！

https://www.q-chem.com/webinars/ ⧉

Q-Chem Talk 论坛

与其他用户交流、获取帮助，并浏览问答存档。

https://talk.q-chem.com/ ⧉

Q-Chem 手册

了解更多关于功能和基础理论的信息。

https://manual.q-chem.com/ ⧉

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