StataNow最新功能-数据分析和统计软件上海卡贝信息技术有限公司

高维固定效应 (HDFE) StataNow
相关性的荟萃分析 StataNow
相关随机效应 (CRE) 模型 StataNow
在工具变量回归中对弱工具的鲁棒性推理 StataNow
通过工具变量建立 SVAR 模型 StataNow
贝叶斯分位数回归 StataNow
贝叶斯非对称拉普拉斯模型 StataNow
Mundlak 规格测试 StataNow
teffects 的增强功能 - 用于估计治疗效果的 teffects aipw 命令通过增强逆概率加权现在可以提供估计平均治疗对治疗者的影响。
VAR 模型的鲁棒 SE - 用于拟合向量自回归 (VAR) 模型的 var 命令现在允许 vce(robust) 选项估计鲁棒标准误差。
贝叶斯分析的新先验
- bayesmh 命令和 bayes 前缀现在支持半柯西先验，可用于对非负参数进行建模。
- 支持 Rayleigh 先验，常用于物理学和工程学中。
Do-file Editor 增强功能
- 代码折叠增强功能 - 快速折叠/展开代码块
- 自动完成变量名称 - 从内存中的数据自动完成变量名称
按变量划分的颜色 - colorvar() 选项现在支持更多图表类型：Line、Connected、TSLine、Rline、RCONNECTED 和 TSRLINE。
PyStata 增强功能
- 在 Jupyter Notebook 等环境中支持 Tab 键自动完成
- 新的 %help 行魔术可用
- 可控制是否回显 Stata 命令
- 新增 BreakError 类用于中断 Python 执行

因果中介分析
异构 DID
双重差分模型增强 - 使用 didregress 或 xtdidregress 后，使用 estat bdecomp 命令将 ATET 分解为多个分量。
teffects 增强功能 - teffects aipw 现在可以提供 ATET 的估计值。
其他更新
- 使用 telasso 估计治疗效果时可指定暴露变量
- 使用 eregress 或 xteregress 时可使用 eform 选项报告指数系数

跨帧的别名变量
新的 export spss 命令 - 将 Stata 数据集导出到 SPSS (.sav) 文件
import delimited 命令新增 空行(skip|include) 选项
ICD10 命令已更新至第六版 (2019年)
contract 命令现在更快了
其他更新
- reshape 速度通常快 10 倍、100 倍甚至更多倍
- 新的 import haverdirect 命令从 Haver Cloud 平台导入数据
- jdbc connect 和 jdbc add 命令现在支持超过 5,000 个字符的用户名和密码

全新的图表样式
按变量划分的图形颜色
按变量划分的颜色 - colorvar() 选项现在支持更多图表类型 StataNow
新增 altleg bystyle 选项 - 将图例移动到六点钟位置并使用两列
新增 labelminlen() 选项为轴标签指定最小长度
其他更新
- 导出 PDF 时可自定义字体、宽度、高度等
- 新增图形方案：stmono1、stmono2、stsj
- 新增 aspectratio() 选项指定纵横比
- 导出图形时支持 OpenType 字体 (.otf)

PyStata 增强功能 StataNow
- Jupyter 环境中支持 Tab 键自动完成
- 新的 %help 行魔术可用
- 可控制是否回显 Stata 命令
- 新增 BreakError 类
levelsof 命令现在更快
Stata-Python API 规范 新功能
- ValueLabel 类支持扩展缺失值 (.a, .b, ... .z)
- Missing 类改进
- Data 类新增 isAlias() 函数
- Frame 类新增 isAlias() 函数
Stata-Java API 规范 新功能
- ValueLabel 类支持扩展缺失值
- 新增 LabelValue 类
- Data 和 Frame 类新增 isAlias() 函数
matlist 命令新增 rightindent 和 rowtitleleft 选项
帧中使用别名变量的四个新巨集函数

StataNow 最新功能