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LIMDEP v11版最新更新

LIMDEP v11延续了我们首要软件在横截面,面板数据和时间序列分析方面的扩展。v11主要包含了对程序在对计量经济学模型的估计和统计分析的扩展,以及一长串的新模型和特征。新特征包括:

随机前沿模型(Stochastic Frontier Models)

  • 新的参数设定
  • Normal-Rayleigh
  • 用于样本选择修正的新的FIML估计量
  • 带面板数据的样本选择
  • 部分低效潜在分类随机前沿模型

 

 

 

 

 

面板数据随机前沿模型

  • Rayleigh模型
  • Belotti and Ilardi partial differences
  • 真正的固定和随机效应
  • Wikstrom method of moments
  • Generalized true random effects

 

 

 

 

新的偏效应和仿真工具

  • 新的图形策略
  • 分类变量的转移矩阵
  • 用于标准误的Krinsky and Robb方法
  • 更多模型的扩展

 

 

 

 

 

 

 

图形扩展

直方图

  • 带有箱图或核密度估计量的覆盖直方图
  • 多达4个直方图的分组

箱图

  • 多达40个图在一个图形中
  • 新的BOXPLOTS命令
  • Simultaneous plots

气泡图

核密度估计量

  • 用于生成核密度估计量的几个新的设定
  • Simultaneous plots

 

 

 

Treatment Effects模型

  • 内生变量treatment effects
  • 用于probit,ordered probit,泊松和负二项式FIML估计

 

 

 

 

 

用于估计和推断的新工具

新的分析工具

  • 用于面板数据转置的超过30个新的CREATE函数
  • 用于CALCULATE 和 MATRIX的成打的新函数
  • 新的随机数生成器

更多的模型和特征

  • 用于所有模型的集群协方差矩阵
  • 反双曲正弦模型
  • 用于横截面和面板数据的Fractional回归
  • 用于MAXIMIZE的新的面板数据函数

数据描述策略

  • Obtain separate strata means for stratified data
  • 用于相关矩阵的新的命令
  • 通过strata的新的用于描述统计量的TABLE命令
  • 用于分位数和频率的新的命令
  • 新的Cronbach's alpha相关策略

字符数据

  • Observation labels
  • Labellists
  • Observation tags

Loglinear模型

  • Generalized beta of the second kind
  • Generalized gamma model

增强的EXECUTE和过程

  • 用于bootstrap和jackknife迭代的新的设定
  • 用于面板数据的Block bootstrap

单个模型的二选一设定的比较

 

 

 

 

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