SigmaPlot 16版最新更新
小提琴图
误差条
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蝴蝶图
导入多个Excel工作表
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置信和预测带
支持大数据
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新的图形类型（通过宏）
蝴蝶图
SigmaPlot 16 为您带来强大的数据可视化新宏 –Violin Plots（蝴蝶图）。这个创新的宏提供了一种更全面、更翔实的方式来描述一组或多组数值数据的分布情况。
小提琴图用于可视化不同变量数值数据的分布。它使用密度曲线来描述一个或多个组的数值数据的分布情况。每条曲线的宽度与每个区域内数据点的大致频率相对应。
当您想观察数值数据的的分布时，使用New Violin Plot（新建小提琴绘图）宏，当您想比较多个组之间的分布时，使用新的小提琴图宏特别有用。通过比较各组密度曲线的峰值、谷值和尾值，可以直观地看出组内的异同。
此宏可创建具有多个数据列的小提琴图，显示每列或每组的数据密度/浓度。
输入数据 |
输出 |
使用多列排列 Violin plot 数据。最顶端的行用于列标签，最左侧的列用于行标签。这些标签会显示在 Violin 图形的坐标轴上。不过，您也可以创建没有任何标签的 Violin 图。
数据应只包含数值，每列数据中不得有缺失或空白单元格。
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SigmaPlot v16 中新的 Violin Plots 的应用领域。
- 基因表达分析：比较不同组别或条件下的基因表达水平。
- 蛋白质组学分析蛋白质的丰度和分布。
- 临床研究：研究患者结果或生物标志物的分布。
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- 物种多样性：比较不同栖息地的物种丰富度和丰度。
- 气候变化分析：检查环境变量随时间的变化。
- 污染监测：分析污染物的浓度和分布。
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- 调查数据分析：探索调查问题的答复分布情况。
- 经济研究：分析收入分配、消费者行为或市场趋势。
- 社会心理学：研究不同人群的态度、信仰和行为。
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- 生产流程分析：评估产品质量指标的分布情况。
- 材料科学：分析材料的特性及其变化。
- 性能测试：比较不同系统或组件的性能。
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- 金融：分析股票价格分布、风险评估或投资组合表现。
- 心理学：研究心理特征、认知能力或个性差异。
- 教育：分析学生成绩、学习成果或教学效果。
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与单独绘制方框图相比，这种组合方法能让您更深入地了解数据。
SigmaPlot 中的小提琴图的主要优势 16：
- 增强数据理解：深入了解数据分布，识别模式或异常值。
- 改进可视化：创建具有视觉吸引力且信息丰富的图表，有效传达研究结果。
- 轻松定制：自定义小提琴绘图的外观，以满足您的特定需求和偏好。
- 与其他绘图类型相结合：将小提琴图与散点图或条形图等其他绘图类型结合起来，进行更全面的分析。
有了 SigmaPlot 16 的蝴蝶图，您可以将数据分析提升到新的水平。立即下载免费试用版，体验这款创新可视化工具的强大功能。
SigmaPlot 16 为您带来了强大的数据可视化新宏 - 蝴蝶图。这个创新的宏提供了一种引人注目的方式，可以并排直观地比较两个数据集，揭示可能被隐藏的洞察力。
蝴蝶图是一种条形图，利用独特的视觉风格来突出两个数据集之间的差异。通过比较条形图的长度及其相关的误差条形图，您可以很容易地识别出明显的差异。
该宏使用数据工作表中的两个不同组、事件或类别绘制蝴蝶图。
限制：
蝶形图仅适用于线性比例数据。
输入数据：
要更改列标题，请选择工作表列，右键单击并选择列标题选项。在弹出的框中可以更改列标题。双击选定的列标题单元格也可以更改列标题。如果不使用列标题，请将显示值保持为空。
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要更改行标题，请选择工作表列，右键单击并选择选项栏标题。弹出框将显示选项来更改行标题。也可以双击选定的行标题单元格，直接在工作表中输入详细信息。如果不使用行标题，请将显示值保持为空。
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运行宏后，弹出菜单可让您为第一组和第二组分配数据。
在相邻列中输入蝴蝶数据。
点击 “OK “按钮运行宏
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利用 SigmaPlot 16 的置信区间和预测带释放数据分析的力量：
置信带和预测带用于评估回归的拟合度，并预测未来的数据点。
SigmaPlot 的这一功能便于用户为回归创建置信和预测带。该产品的早期版本支持置信和预测线，但现在用户可以创建相同的带。
输入数据
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| 点击帮助选项卡，选择非线性回归选项卡。双击加权回归工作表，打开用于回归分析的样本数据集。 |
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选择分析选项卡，点击回归向导。选择回归类型。选择回归类型（本例中选择线性回归）后，点击回归向导的下一步。 |
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点击工作表，为图表选择列，然后点击完成。 |
精确可视化不确定性：在 SigmaPlot v16 中引入误差条
误差条是数据可视化的重要工具，可提供数据可靠性和可变性方面的宝贵见解。它们可以表示置信区间、标准误差、标准偏差或其他相关数量。通过将不确定性可视化，误差条有助于防止误读数据，避免高估精确度，并突出组间的显著差异。
在SigmaPlot v16中，每种图形类型都为以下提到的图形样式提供了误差带支持：
数据可变性的图形表示法，在图表中用来表示报告测量中的误差或不确定性。
在 SigmaPlot 中，有样本数据可用于理解散点图和拟合曲线中的误差条。
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输出： |
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图像：具有包含误差图数据的散点图和相应的图表
双击 "带误差带和拟合曲线的散点图 "图标，就可以为上述数据创建下图。 |
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这种带误差条的折线图和散点图包括 |
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400-621-1085
