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LGO求解器LGO for AMPL LGO 能够为具有（可能很多）局部最优解的全局优化问题确定高质量的解。由于 LGO 仅对问题结构和可区分性做出有限的假设，因此它可以应用于广泛的设计和运营应用 概要开发商: Pintér Consulting Services, Inc. 当前版本: 2014-12-04 支持的问题类型：连续非线性目标和约束，不受平滑度或凸度的限制。 可用算法：一套方法，包括启发式全局预求解器、分区和搜索（连续分支定界）、全局随机搜索（单开始和多开始）和受约束的局部（减少梯度）优化。 特殊功能：支持整数值变量的扩展正在准备中。 更多信息LGO for AMPL用户指南，包括选项说明 János D. Pintér在罗格斯商学院的主页
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